准确率怎么计算

准确率是衡量模型预测正确性的重要指标，常用于分类任务中。其计算公式为：

准确率 = 正确预测样本数 / 总样本数 × 100%

以下是不同场景下的准确率计算示例：

在实际应用中，准确率虽直观，但可能不适用于类别不平衡的数据集。此时需结合精确率、召回率等指标综合评估模型性能。