bootstrapping中介效应检验

Bootstrapping中介效应检验是一种通过重复抽样来评估中介效应显著性的统计方法，广泛应用于社会科学研究中。该方法不依赖于正态分布假设，适用于小样本或非正态数据。

该方法通过多次重抽样，计算中介效应的置信区间，若置信区间不包含0，则认为中介效应显著。相比传统方法，Bootstrapping更灵活且结果更可靠。