bp神经网络是什么意思

BP神经网络，全称是“反向传播神经网络”（Backpropagation Neural Network），是一种基于监督学习的多层前馈神经网络。它通过不断调整网络中的权重和偏置，使输出结果尽可能接近真实值。

BP算法的核心思想是：利用损失函数计算预测值与实际值之间的误差，然后将这个误差从输出层反向传播到输入层，逐层调整参数，以最小化误差。

BP神经网络在人工智能领域应用广泛，尤其在图像识别、自然语言处理等领域表现突出。