关于决策树分析的介绍
时间：2026-01-05 14:20:08来源：
决策树分析是一种常用的分类与预测工具，通过树状结构表示决策过程。它以直观、易懂的方式帮助用户理解数据之间的关系。
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 一种基于树形结构的分类方法，通过特征划分进行决策。 |
| 特点 | 结构清晰、易于解释、适合处理离散数据。 |
| 应用 | 常用于金融风控、医疗诊断、市场营销等领域。 |
| 优点 | 可视化强、计算效率高、无需复杂参数调整。 |
| 缺点 | 对数据敏感，容易过拟合；对连续变量处理较弱。 |
决策树分析在实际应用中具有广泛的适用性，尤其适合需要快速理解和解释模型的场景。
