时间:2025-12-16 05:40:04来源:
2SLS(Two-Stage Least Squares)回归是一种用于处理内生性问题的计量经济学方法。当模型中的解释变量与误差项相关时,普通最小二乘法(OLS)估计结果会存在偏误,此时可使用2SLS进行修正。
2SLS通过引入工具变量来解决内生性问题。第一阶段用工具变量对内生解释变量进行回归,得到其预测值;第二阶段用这些预测值代替原变量,进行回归分析,从而获得更一致的估计结果。
| 项目 | 内容 |
| 方法名称 | 2SLS回归 |
| 用途 | 解决内生性问题 |
| 核心思想 | 使用工具变量替代内生变量 |
| 两阶段 | 第一阶段:工具变量回归;第二阶段:用预测值替换内生变量 |
| 优点 | 减少偏误,提高估计一致性 |
| 应用场景 | 面板数据、因果推断等 |
2SLS广泛应用于实证研究中,尤其在政策评估和经济关系分析中具有重要价值。