神经算法原理

神经算法是一种模仿生物神经系统结构和功能的计算模型，广泛应用于人工智能领域。其核心在于通过模拟神经元之间的连接与信息传递，实现对复杂数据的处理与学习。

神经算法通过不断调整权重和偏置，使模型逐步逼近目标结果，具备较强的适应性和泛化能力。