固定效应模型公式

固定效应模型是面板数据分析中常用的方法，用于控制不随时间变化的个体异质性。其核心思想是通过引入个体固定效应来消除不可观测的异质性影响。

基本公式如下：

$$

y_{it} = alpha_i + eta x_{it} + u_{it}

$$

其中，$ y_{it} $ 是被解释变量，$ x_{it} $ 是解释变量，$ alpha_i $ 是个体固定效应，$ u_{it} $ 是随机误差项。

该模型可通过差分法或虚拟变量法进行估计。差分法适用于面板数据为平衡面板的情况，而虚拟变量法则适用于非平衡面板。

通过固定效应模型，可以更准确地估计变量间的因果关系。