什么叫均方差怎么计算均方差

均方差（Mean Square Error，简称MSE）是衡量预测值与实际值之间差异的常用指标，常用于评估模型的准确性。它表示的是预测值与真实值之间平方差的平均值。

计算公式：

MSE = (1/n) × Σ(y_i - ŷ_i)²

其中，y_i 是实际值，ŷ_i 是预测值，n 是样本数量。

通过均方差，可以直观了解模型的预测效果，是数据分析和机器学习中的重要工具。