判断平稳性的过程例子

时间：2026-08-22 08:31:43来源：

在时间序列分析中，判断数据是否平稳是建模前的重要步骤。以下是判断平稳性的典型过程。

步骤	内容
1	可视化观察：绘制时间序列图，观察均值和方差是否随时间变化。
2	统计检验：使用ADF检验或KPSS检验，判断序列是否存在单位根。
3	分解分析：将序列分解为趋势、季节性和残差部分，检查各成分是否稳定。
4	差分处理：若非平稳，通过差分使序列趋于平稳。

例如，某销售数据呈现上升趋势，经ADF检验显示不平稳，通过一阶差分后，序列趋于稳定，符合平稳性要求。