时间:2026-08-26 03:25:45来源:
F检验主要用于比较两个样本方差是否相等,常用于方差分析(ANOVA)中。其核心公式为:
$$ F = frac{S_1^2}{S_2^2} $$
其中,$ S_1^2 $ 和 $ S_2^2 $ 分别为两个样本的方差。
| 名称 | 公式 | 说明 |
| F值 | $ F = frac{S_1^2}{S_2^2} $ | 两组方差比值 |
| 自由度1 | $ n_1 - 1 $ | 第一组样本容量减一 |
| 自由度2 | $ n_2 - 1 $ | 第二组样本容量减一 |
| 显著性判断 | 查F分布表或用统计软件 | 根据F值与临界值比较决定 |
F检验结果需结合显著性水平(如0.05)进行判断。若计算出的F值大于临界值,则拒绝原假设,认为两组方差存在显著差异。