classification
时间：2026-10-25 09:38:03来源：
Classification 是指将数据或对象按照其特征分成不同类别的过程。它在机器学习、统计学和数据科学中广泛应用，用于预测和识别模式。
以下是常见分类方法的总结：
| 方法 | 说明 | 优点 | 缺点 |
| 决策树 | 基于规则的树形结构 | 易于解释 | 容易过拟合 |
| 支持向量机（SVM） | 寻找最佳分隔面 | 在高维空间表现好 | 计算复杂度高 |
| 逻辑回归 | 线性模型，输出概率 | 简单高效 | 对非线性问题效果差 |
| 随机森林 | 多棵决策树的集成 | 抗过拟合能力强 | 训练时间长 |
通过合理选择分类算法，可以提高模型的准确性和实用性。
