时间序列分析模型实例

时间序列分析是研究数据随时间变化规律的方法，广泛应用于经济、金融、气象等领域。常见的模型包括ARIMA、SARIMA、LSTM等。以下为几种模型的简要总结：

通过实际案例对比，可发现不同模型在不同数据集上的表现差异。合理选择模型能有效提升预测精度。