参考值范围和区间估计的区别　统计学中点估计和区间估计的不同

参考值范围和区间估计的区别？

参考值范围是参考，区间估计是估摸计算

统计学中点估计和区间估计的不同？

点估计（pointestimation）是用样本统计量来估计总体参数，因为样本统计量为数轴上某一点值，估计的结果也以一个点的数值表示，所以称为点估计。

区间估计（intervalestimation）是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平(confidencelevel），这个建立起区间估计来的包含待估计参数的区间称为置信区间（confidenceinterval），指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。

置信区间越大，置信水平越高。

划定置信区间的两个数值分别称为置信下限(lowerconfidencelimit,lcl）和置信上限（upperconfidencelimit,ucl).

t分布区间估计的条件？

正态分布是最基本的,t分布是在正态分布的基础上引申而来的,首先这两个分布使用的情境，正态分布一般情况是总体的分布，t分布是用样本来估计总体，所以你说的一个班级同学的成绩分布这是个总体，不能说是用t分布还是正态分布，总体的分布都是固定的。

那么如果说用班里一些同学的成绩来估计这个班的平均成绩，这里可以用t分布或者正态分布。

t分布，用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。

如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。

如果只知道10个人的成绩，那么可以用t分布估计总体的均值，如果是知道这个班40个人的成绩，那么就要用正态分布来估计。